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Enregistrement W2522071286 · doi:10.1097/01.aog.0000502718.49349.89

Interprofessional Education in the Obstetrics and Gynecology Clerkship: Do We Teach Collaboration?

2016· article· en· W2522071286 sur OpenAlexaboutno aff
Faye Justicia-Linde

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCurriculumObstetrics and gynaecologyClinical clerkshipFamily medicineInterprofessional educationAccreditationMedical educationObstetricsPsychologyHealth carePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local Mentor: Glenna Bett, PhD APGO Advisors: Jody Steinauer, MD, MAS, and Sonya Erickson, MD PURPOSE: To ascertain how obstetrics and gynecology (Ob-Gyn) clerkships incorporate interprofessional education (IPE) into the curriculum and Ob-Gyn clerkship directors' opinions regarding IPE. BACKGROUND: The Association of American Medical Colleges (AAMC) identified IPE as a “horizon issue.” Literature review revealed 6 publications regarding IPE focused on the Ob-Gyn clerkship from the United States, Canada and United Kingdom. Most publications on IPE in Ob-Gyn investigated resident and attending perspectives. METHODS: The study used an online survey of Ob-Gyn clerkship directors at English-speaking LCME-accredited allopathic medical schools identified through the AAMC's website. Clerkship directors were identified through institutions' websites. The survey contained 16 questions about clerkship structure, if/how IPE activities are conducted, and clerkship director attitudes regarding IPE. RESULTS: One hundred fifty-four eligible medical schools were identified; 237 invitations were sent and 84 complete responses received. Seventy-two percent of clerkship directors believed that IPE should be included in the Ob-Gyn clerkship; 25% were unsure, and 4% did not. However, only 54% of Ob-Gyn clerkships incorporated IPE activities, 39% did not, and 7% planned to do so. The most common IPE activities were joint didactic sessions (58%) and interprofessional patient rounds (47%). The main barrier to implementing IPE was difficulty coordinating schedules (78%). DISCUSSION: The majority of respondents believed IPE should be included in the Ob-Gyn clerkship and had already done so. This is the first study to address practices and attitudes regarding IPE in the Ob-Gyn clerkship, a strength being its broad reach across LCME-accredited institutions. Potential weaknesses include response biases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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