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Enregistrement W2522071459 · doi:10.18357/jcs.v38i2.15446

How Accessible and Usable Are Our Neighbourhood Playgrounds for Children Who Have Mobility Restrictions or Use Mobility Devices?

2016· article· en· W2522071459 sur OpenAlexaffvenueabout
Beverlie Dietze

Notice bibliographique

RevueJournal of Childhood Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)DignityPedestrianUsabilityObligationUSableSituatedPublic relationsSociologyPsychologySocial psychologyPolitical scienceEngineeringTransport engineeringComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many municipalities across Canada have created neighbourhood playgrounds that are intended to offer children and families a place to play, meet other families, and participate in activities that support the establishment of a healthy lifestyle. Yet the structural designs of many of these neighbourhood playgrounds restrict or eliminate children or adults who have mobility restrictions from participating at them. Structural barriers include the placements of the sidewalks, pathways, ground surface, and elevated frameworks around the playground equipment. This paper discusses the results of examining the municipal neighbourhood playgrounds in one suburban community in Nova Scotia in relation to accessibility and usability features for children or adults with mobility restrictions. Adjusting the current accessibility and usability designs of neighbourhood playgrounds becomes increasingly important in our quest to increase children’s physical activity levels, promote play, and model inclusive practices for all members of society. Environmental barriers contribute to social barriers and social exclusion. Accessibility to public space is a legal right and must be viewed as a community’s moral and ethical obligation. It is critical that all citizens in a community experience inclusive practices and a sense of dignity in their daily living experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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