Asymptotic prime partitions of integers
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we discuss P(n), the number of ways a given integer n may be written as a sum of primes. In particular, an asymptotic form P_{as}(n) valid for n→∞ is obtained analytically using standard techniques of quantum statistical mechanics. First, the bosonic partition function of primes, or the generating function of unrestricted prime partitions in number theory, is constructed. Next, the density of states is obtained using the saddle-point method for Laplace inversion of the partition function in the limit of large n. This gives directly the asymptotic number of prime partitions P_{as}(n). The leading term in the asymptotic expression grows exponentially as sqrt[n/ln(n)] and agrees with previous estimates. We calculate the next-to-leading-order term in the exponent, proportional to ln[ln(n)]/ln(n), and we show that an earlier result in the literature for its coefficient is incorrect. Furthermore, we also calculate the next higher-order correction, proportional to 1/ln(n) and given in Eq. (43), which so far has not been available in the literature. Finally, we compare our analytical results with the exact numerical values of P(n) up to n∼8×10^{6}. For the highest values, the remaining error between the exact P(n) and our P_{as}(n) is only about half of that obtained with the leading-order approximation. But we also show that, unlike for other types of partitions, the asymptotic limit for the prime partitions is still quite far from being reached even for n∼10^{7}.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».