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Enregistrement W2522135789

A Methodology for Topological Design of Computer Communication Networks under Link Reliability Constraints

2015· article· en· W2522135789 sur OpenAlexaff
Debashis Saha, Amitava Mukherjee

Notice bibliographique

RevueHrčak Portal of scientific journals of Croatia (University Computing Centre) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGraph theory and applications
Établissements canadiensPricewaterhouseCoopers (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubgradient methodComputer scienceNetwork topologyMathematical optimizationReliability (semiconductor)Network planning and designConstraint (computer-aided design)Relaxation (psychology)Set (abstract data type)Telecommunications networkTopology (electrical circuits)Distributed computingMathematicsComputer network
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a method to design a cost effective computer communication network which employs unreliable links. The problem of selecting a capacity value for each link in a computer communication network is considered when different links have different reliabilities. The network topology and the total capacity of the network are given; a set of reliability values for the candidate links and the expected grade of service from the network are also available. The goal is to obtain the least costly feasible design where costs include both the link capacity and the link reliability. We present a general mathematical model for this problem and formulate the relevant constraint equations. The model is an improvement over our earlier work. Next, Lagrangean relaxation and subgradient optimization techniques are used to obtain an optimum solution for the model. The methodology is tested on several topologies, and, in all cases, good feasible solutions as well as tight lower bounds are obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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