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Enregistrement W2522164456 · doi:10.1177/0163278716665882

Organizational Capabilities for Integrating Care

2016· article· en· W2522164456 sur OpenAlexafffund
Jenna M. Evans, Agnes Grudniewicz, G. Ross Baker, Walter P. Wodchis

Notice bibliographique

RevueEvaluation & the Health Professions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Rehabilitation InstituteSinai Health SystemLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCancer Care OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychological interventionContext (archaeology)Knowledge managementMEDLINEPsychologyIntegrated careSurvey instrumentProcess managementMedicineApplied psychologyComputer scienceNursingHealth careBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The success of integrated care interventions is highly dependent on the internal and collective capabilities of the organizations in which they are implemented. Yet, organizational capabilities are rarely described, understood, or measured with sufficient depth and breadth in empirical studies or in practice. Assessing these capabilities can contribute to understanding why some integrated care interventions are more effective than others. We identified, organized, and assessed survey instruments that measure the internal and collective organizational capabilities required for integrated care delivery. We conducted an expert consultation and searched Medline and Google Scholar databases for survey instruments measuring factors outlined in the Context and Capabilities for Integrating Care Framework. A total of 58 instruments were included in the review and assessed based on their psychometric properties, practical considerations, and applicability to integrated care efforts. This study provides a bank of psychometrically sound instruments for describing and comparing organizational capabilities. Greater use of these instruments across integrated care interventions and studies can enhance standardized comparative analyses and inform change management. Further research is needed to build an evidence base for these instruments and to explore the associations between organizational capabilities and integrated care processes and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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