Growth, productivity and relative extinction risk of a data-sparse devil ray
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Devil rays ( Mobula spp.) face intensifying fishing pressure to meet the ongoing international demand for gill plates. The paucity of information on growth, mortality and fishing effort for devil rays make quantifying population growth rates and extinction risk challenging. Furthermore, unlike manta rays ( Manta spp.), devil rays have not been listed on CITES. Here, we use a published size-at-age dataset for the Spinetail Devil Ray ( Mobula japanica ), to estimate somatic growth rates, age at maturity, maximum age and natural and fishing mortality. We then estimate a plausible distribution of the maximum intrinsic population growth rate ( r max ) and compare it to 95 other chondrichthyans. We find evidence that larger devil ray species have low somatic growth rate, low annual reproductive output and low maximum population growth rates, suggesting they have low productivity. Fishing rates of a small-scale artisanal Mexican fishery were comparable to our estimate of r max and therefore probably unsustainable. Devil ray r max is very similar to that of manta rays, indicating devil rays can potentially be driven to local extinction at low levels of fishing mortality and that a similar degree of protection for both groups is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».