The Role of Personal Values and Perceived Social Support in Developing Socially Responsible Consumer Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Corporate social responsibility (CSR) is a longstanding theme in marketing research. Although plenty of research have been done to examine the influence of CSR activities on consumer behavior, less attention is paid to explore the psychological factors that shape consumer’s socially responsible behavior (SRB). The current research addresses this gap by reviewing and comparing the literature from psychology and marketing streams that moves towards a degree of convergence. It examines the psychological role of personal values and external factors like perceived social support to build pro-social behavior among consumers. The personal values include; self-transcendence and self-enhancement values and perceived social support by social network in shaping consumer’s socially responsible behavior. The study proposed and tested the theoretical model using Structural Equation Model (SEM) technique. Data is collected through self-administered survey from 450 consumers in Pakistan. The study found that higher self-transcendence values leads to higher level of socially responsible behavior among consumers. Whereas self-enhancement values has negative influence on consumers in adopting socially responsible behavior. The social networks including; parents, friends/peers, teachers’ play important role in development of socially responsible behavior among consumers as individuals tend to pay focus on the recommendations of their members in their social networks. The findings of this study provide important recommendations to the corporate policy makers to ensure sustainable organizational performance in today’s competitive business environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».