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Enregistrement W2522220478 · doi:10.1109/spects.2016.7570525

DASH-based peer-to-peer video streaming in cellular networks

2016· article· en· W2522220478 sur OpenAlex
Ala’a Al-Habashna, Stênio Fernandes, Gabriel Wainer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueImage and Video Quality Assessment
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDynamic Adaptive Streaming over HTTPComputer scienceDashDEVSCellular networkQuality of experienceReal Time Streaming ProtocolComputer networkArchitectureQuality of serviceNetwork architectureVideo qualityVideo streamingPeer-to-peerReal-time computingThe InternetMetric (unit)SimulationModeling and simulationOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular networks have increasing demands for video streaming applications recently. This makes it challenging for cellular networks operators to provide streaming services with high Quality of Experience (QoE). Here, we propose a novel architecture for improving the QoE of video streaming in cellular networks. The architecture employs Base-Station (BS) -assisted Peerto- Peer (P2P) video streaming in cellular networks. Furthermore, the architecture employs the Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH); an adaptive bit rate video streaming technique. We use the Discrete EVent System Specification (DEVS) formalism to build a model for the proposed architecture in an LTE-A network, and use the model to study the performance achieved by the proposed architecture in terms of many video streaming QoE metrics. We also use the model to simulate a conventional DASH video streaming over a cellular network, i.e., without P2P streaming. Simulation results show that the proposed architecture achieves significant improvement in terms of video streaming QoE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,921
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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