Subcutaneous versus intravenous immunoglobulin for chronic autoimmune neuropathies: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: High-dose intravenous immunoglobulin (IVIg) is an evidence-based treatment for multifocal motor neuropathy (MMN) and chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP). Recently, subcutaneous immunoglobulin (SC-Ig) has received increasing attention. METHODS: We performed a meta-analysis of reports of efficacy and safety of SC-Ig versus IVIg for inflammatory demyelinating polyneuropathies. RESULTS: A total of 8 studies comprising 138 patients (50 with MMN and 88 with chronic CIDP) were included in the meta-analysis. There were no significant differences in muscle strength outcomes in MMN and CIDP with Sc-Ig (MMN: effect size [ES] = 0.65, 95% confidence interval [CI] = -0.31-1.61; CIDP: ES = 0.84, 95% CI = -0.01-1.69). Additionally SC-Ig had a 28% reduction in relative risk (RR) of moderate and/or systemic adverse effects (95% CI = 0.11-0.76). CONCLUSIONS: The efficacy of SC-Ig is similar to IVIg for CIDP and MMN and has a significant safety profile. Muscle Nerve 55: 802-809, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».