MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2522235699 · doi:10.1002/mus.25409

Subcutaneous versus intravenous immunoglobulin for chronic autoimmune neuropathies: A meta‐analysis

2016· review· en· W2522235699 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Neuropathies and Disorders
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultifocal motor neuropathyMismatch negativityChronic inflammatory demyelinating polyneuropathyMedicineConfidence intervalInternal medicinePolyradiculoneuropathyAntibodyRelative riskAdverse effectGastroenterologyMeta-analysisImmunologyGuillain-Barre syndromeElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: High-dose intravenous immunoglobulin (IVIg) is an evidence-based treatment for multifocal motor neuropathy (MMN) and chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP). Recently, subcutaneous immunoglobulin (SC-Ig) has received increasing attention. METHODS: We performed a meta-analysis of reports of efficacy and safety of SC-Ig versus IVIg for inflammatory demyelinating polyneuropathies. RESULTS: A total of 8 studies comprising 138 patients (50 with MMN and 88 with chronic CIDP) were included in the meta-analysis. There were no significant differences in muscle strength outcomes in MMN and CIDP with Sc-Ig (MMN: effect size [ES] = 0.65, 95% confidence interval [CI] = -0.31-1.61; CIDP: ES = 0.84, 95% CI = -0.01-1.69). Additionally SC-Ig had a 28% reduction in relative risk (RR) of moderate and/or systemic adverse effects (95% CI = 0.11-0.76). CONCLUSIONS: The efficacy of SC-Ig is similar to IVIg for CIDP and MMN and has a significant safety profile. Muscle Nerve 55: 802-809, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle