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Enregistrement W2522236573 · doi:10.1002/2015jc011542

Dense water formation in the north‐western Mediterranean area during HyMeX‐SOP2 in 1/36° ocean simulations: Sensitivity to initial conditions

2016· article· en· W2522236573 sur OpenAlexaff
Fabien Léger, Cindy Lebeaupin Brossier, Hervé Giordani, Thomas Arsouze, Jonathan Beuvier, Marie‐Noëlle Bouin, Émilie Bresson, Véronique Ducrocq, Nadia Fourrié, M. Nuret

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensOuranosUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésClimatologyThermohaline circulationMediterranean climateEnvironmental scienceHorizontal resolutionMediterranean seaConvectionForcing (mathematics)Stratification (seeds)Deep convectionWater massOceanographyGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The north‐western Mediterranean Sea is a key location where intense air‐sea exchanges occur in autumn and winter. The succession of strong mistral and tramontane situations, leading to significant evaporation and ocean heat loss, is well known as the controlling factor in the dense water formation (DWF) with deep convection episodes. During HyMeX‐SOP2 (1 February to 15 March 2013), several platforms sampled the area in order to document DWF and air‐sea exchanges. This study investigates the ability of the NEMO‐WMED36 ocean model (1/36°‐resolution), driven in surface by the hourly air‐sea fluxes from the AROME‐WMED forecasts (2.5 km resolution), to represent DWF during HyMeX‐SOP2 and focuses on the sensitivity to initial conditions. After a short evaluation of the atmospheric forcing, the high‐resolution oceanic simulations using three different data sets as initial and boundary conditions are compared to observations collected during the field campaign. It evidences that using regional model outputs may lead to unrealistic thermohaline characteristics for the intermediate and deep waters, which degrade the simulated new dense water formed. Using ocean analyses built from observations, permits to obtain more realistic characteristics of the Western Mediterranean dense water. However, a low stratification favors an overestimation of the convective area and of the DWF rate. The DWF chronology is also impacted. Nevertheless, in every run, SOP2 is characterized by the production of water denser than 29.11 kg m−3 with a peak during the strong mistral event of 23–25 February followed by a period of restratification, before a last event of bottom convection on 13–15 March.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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