Dense water formation in the north‐western Mediterranean area during HyMeX‐SOP2 in 1/36° ocean simulations: Sensitivity to initial conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The north‐western Mediterranean Sea is a key location where intense air‐sea exchanges occur in autumn and winter. The succession of strong mistral and tramontane situations, leading to significant evaporation and ocean heat loss, is well known as the controlling factor in the dense water formation (DWF) with deep convection episodes. During HyMeX‐SOP2 (1 February to 15 March 2013), several platforms sampled the area in order to document DWF and air‐sea exchanges. This study investigates the ability of the NEMO‐WMED36 ocean model (1/36°‐resolution), driven in surface by the hourly air‐sea fluxes from the AROME‐WMED forecasts (2.5 km resolution), to represent DWF during HyMeX‐SOP2 and focuses on the sensitivity to initial conditions. After a short evaluation of the atmospheric forcing, the high‐resolution oceanic simulations using three different data sets as initial and boundary conditions are compared to observations collected during the field campaign. It evidences that using regional model outputs may lead to unrealistic thermohaline characteristics for the intermediate and deep waters, which degrade the simulated new dense water formed. Using ocean analyses built from observations, permits to obtain more realistic characteristics of the Western Mediterranean dense water. However, a low stratification favors an overestimation of the convective area and of the DWF rate. The DWF chronology is also impacted. Nevertheless, in every run, SOP2 is characterized by the production of water denser than 29.11 kg m −3 with a peak during the strong mistral event of 23–25 February followed by a period of restratification, before a last event of bottom convection on 13–15 March.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».