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Enregistrement W2522245011 · doi:10.1175/jcli-d-16-0440.1

Tropical Pacific SST Drivers of Recent Antarctic Sea Ice Trends

2016· article· en· W2522245011 sur OpenAlexaff
Ariaan Purich, Matthew H. England, Wenju Cai, Yoshimitsu Chikamoto, Axel Timmermann, John C. Fyfe, Leela M. Frankcombe, Gerald A. Meehl, Julie M. Arblaster

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyTeleconnectionSea icePacific decadal oscillationArctic ice packSea surface temperatureSea ice concentrationEnvironmental scienceOceanographyAntarctic sea iceGeologyLatitudeClimate changeLead (geology)El Niño Southern OscillationSea ice thickness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A strengthening of the Amundsen Sea low from 1979 to 2013 has been shown to largely explain the observed increase in Antarctic sea ice concentration in the eastern Ross Sea and decrease in the Bellingshausen Sea. Here it is shown that while these changes are not generally seen in freely running coupled climate model simulations, they are reproduced in simulations of two independent coupled climate models: one constrained by observed sea surface temperature anomalies in the tropical Pacific and the other by observed surface wind stress in the tropics. This analysis confirms previous results and strengthens the conclusion that the phase change in the interdecadal Pacific oscillation from positive to negative over 1979–2013 contributed to the observed strengthening of the Amundsen Sea low and the associated pattern of Antarctic sea ice change during this period. New support for this conclusion is provided by simulated trends in spatial patterns of sea ice concentrations that are similar to those observed. These results highlight the importance of accounting for teleconnections from low to high latitudes in both model simulations and observations of Antarctic sea ice variability and change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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