Influence of Long-term Application of Feedlot Amendments to Cropland on Ground Elevation, Ah Horizon Depth, and Soil Color
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the effect of long-term application of feedlot manure on ground elevation, Ah horizon depth, and color of surface soil. The objective of this study was to examine the effect of manure type (stockpiled vs. composted feedlot manure), bedding (straw vs. wood chips), and application rate (13, 39, and 77 Mg ha−1 dry wt.) on these soil properties after 17 annual applications. There was also one inorganic (IN) fertilizer treatment and an unamended control. Elevations were measured using a total station, and the Munsell value and chroma measured on field soil and on fine-ground (<150 μm) soil using color charts. Manure type and bedding had no significant (P > 0.05) effect on relative elevation and Ah depth, but relative elevation and Ah depth increased with greater application rates (10.7 cm increase in relative elevation at 77 Mg ha−1). The Munsell color value was significantly lower or darker for amended than unamended soils and shifted the Chernozemic soil Great Group classification for some treatments from Dark Brown to Black. Overall, greater rates of feedlot manure increased the relative elevation and Ah depth of amended soils and made the surface soil darker, but manure type and bedding had no effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».