Structural brain markers are differentially associated with neurocognitive profiles in socially marginalized people with multimorbid illness.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors examined associations between complementary fronto-temporal structural brain measures (gyrification, cortical thickness) and neurocognitive profiles in a multimorbid, socially marginalized sample. METHOD: Participants were recruited from single-room occupancy hotels and a downtown community courthouse (N = 299) and grouped on multiple neurocognitive domains using cluster analysis. Subsequently, the authors evaluated whether the fronto-temporal brain indices, and proxy measures of neurodevelopment and acquired brain insult/risk exposure differentiated members of the 3 distinct neurocognitive clusters. RESULTS: Greater frontal and temporal gyrification and more proxies of aberrant neurodevelopment were associated with the lowest functioning neurocognitive cluster (Cluster 3). Further, for older participants (50+ years), increased cortical thickness in frontal regions was associated with the higher functioning neurocognitive cluster (Cluster 1). Finally, the greatest acquired brain insult/risk exposure was associated with the cluster characterized by selective decision-making impairment (Cluster 2). CONCLUSIONS: Fronto-temporal structural brain indices, and proxies of neurodevelopment and acquired brain insult/risk exposure were differentially associated with neurocognitive profiles in socially marginalized persons. These findings highlight the unique pathways to neurocognitive impairment in a heterogeneous population and help to clarify the vulnerabilities confronted by different subgroups. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».