Structural brain markers are differentially associated with neurocognitive profiles in socially marginalized people with multimorbid illness.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The authors examined associations between complementary fronto-temporal structural brain measures (gyrification, cortical thickness) and neurocognitive profiles in a multimorbid, socially marginalized sample. METHOD: Participants were recruited from single-room occupancy hotels and a downtown community courthouse (N = 299) and grouped on multiple neurocognitive domains using cluster analysis. Subsequently, the authors evaluated whether the fronto-temporal brain indices, and proxy measures of neurodevelopment and acquired brain insult/risk exposure differentiated members of the 3 distinct neurocognitive clusters. RESULTS: Greater frontal and temporal gyrification and more proxies of aberrant neurodevelopment were associated with the lowest functioning neurocognitive cluster (Cluster 3). Further, for older participants (50+ years), increased cortical thickness in frontal regions was associated with the higher functioning neurocognitive cluster (Cluster 1). Finally, the greatest acquired brain insult/risk exposure was associated with the cluster characterized by selective decision-making impairment (Cluster 2). CONCLUSIONS: Fronto-temporal structural brain indices, and proxies of neurodevelopment and acquired brain insult/risk exposure were differentially associated with neurocognitive profiles in socially marginalized persons. These findings highlight the unique pathways to neurocognitive impairment in a heterogeneous population and help to clarify the vulnerabilities confronted by different subgroups. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».