MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2522269796 · doi:10.1149/ma2016-02/38/2678

Development of Hydroxide-Stable Anion-Conducting Functional Groups

2016· article· en· W2522269796 sur OpenAlexaff
Thomas Weissbach, Andrew G. Wright, Steven Holdcroft

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSolid-state spectroscopy and crystallography
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroxideChemistryIon exchangeSteric effectsIonInorganic chemistryPolymerMembranePolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immobilized benzimidazolium cations as functional groups in anion exchange polymers can be used in alkaline anion exchange membrane fuel cells (AAEM-FCs), electrolyzers, or water purification systems, but are prone to hydroxide attack. Steric protection by proximal methyl groups has been shown to drastically increase hydroxide stability (A. Wright, S. Holdcroft ACS Macro Lett . 2014 , 3 , 444-447.). To further improve stability, model compounds, representing the ion exchange sites of AAEMs, were investigated for their hydroxide stability. By means of density functional theory (DFT), we studied degradation mechanisms, such as de-methylating S N 2 reaction of methylated benzimidazolium cations with hydroxide ions and the attack of hydroxide on the C2 position of the benzimidazolium. Some of these results have also been compared to experimental stability tests of model compounds and polymers (A. G. Wright, T. Weissbach, S. Holdcroft Angew. Chem. Int. Ed. 2016 , 55, 4818-4821.). The findings of this study enable the design of new materials for AAEM-FCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetSolid-state spectroscopy and crystallographyTravaux en français237 207