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Enregistrement W2522296510 · doi:10.1002/app.44255

Carbon nanotubes from renewable feedstocks: A move toward sustainable nanofabrication

2016· article· en· W2522296510 sur OpenAlex
Singaravelu Vivekanandhan, Makoto Schreiber, S. Muthuramkumar, Manjusri Misra, Amar K. Mohanty

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistero dello Sviluppo EconomicoMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésRenewable energyBiorefineryCarbon nanotubeRenewable resourceCarbon fibersNanotechnologyEnvironmental scienceMaterials scienceWaste managementBiofuelEngineeringComposite numberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A recent development in the manufacturing of carbon nanotubes is the usage of renewable feedstocks as a carbon source. This new development is receiving much support and is a source of excitement among the global research communities due to the positive environmental impacts, reduced carbon footprints, and economic benefits. Various types of renewable feedstocks such as vegetable oils, plant derivatives, and other types of biomasses have been used for the green synthesis of carbon nanotubes by employing conventional fabrication techniques. As the global demand increases for green manufacturing, efforts to synthesize carbon nanotubes from renewable resources are receiving immense attention while also strengthening the concept of biorefinery. This also enables the efficient use of resources as well as improved waste management. The present review summarizes the recent developments and current status of the synthesis of carbon nanotubes using renewable feedstocks along with technical discussions, opportunities for novel precursors, and future directions. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2017 , 134 , 44255.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle