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Enregistrement W2522297960 · doi:10.5539/ass.v12n10p257

The Effect of School Administration and Educational Supervision on Teachers teaching performance: Training Programs as a Mediator Variable

2016· article· en· W2522297960 sur OpenAlexvenueno aff
Khairi Saleh Shakuna, Norhisham Mohamad, Asbi Ali

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Communication Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryPsychologyStructural equation modelingStrengths and weaknessesMathematics educationConfirmatory factor analysisSample (material)VariablesMedical educationPedagogySocial psychologyPolitical scienceMathematicsMedicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to investigate the effect of educational supervision as an independent variable on English language teachers’ teaching performance as a dependent variable as well as the role of training programs as a mediator variable. The investigation reported in the study was carried out among Libyan school teachers of English in the city of Zawiya in Libya. Reaching an overall number (N=3036) of teachers as reported by the Ministry of Education, the study sample was (N=351) teachers who were chosen using a random sampling technique. In order to achieve this, the study used a quantitative analysis, specifically a confirmatory factor analysis (CFA) to test the validity of the assumed relationships among these variables as well as structural equation modeling (SEM) through AMOS. The study obtained several results, most important of which indicated that educational supervision was positively correlated with teachers’ performance in teaching English. In addition, the results showed that training programs played an important role as a mediator variable in a making a higher indirect positive impact of educational supervision on teachers’ teaching performance. Based on these results, in order to enable the Libyan school teachers of English address their weaknesses and identify their strengths, educational supervisors should organize more effective activities related to teacher training. Their interests should not be exclusive to teachers’ imperfections, but they should interact and communicate with teachers for better identifications of their strengths and weaknesses. By so doing, teachers can promote their professional knowledge, skills and experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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