Practices for the disbudding and dehorning of dairy calves by veterinarians and dairy producers in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Disbudding and dehorning dairy calves is very common, despite the introduction of polled genetics to most dairy breeds. Appropriate pain-control practices for these procedures affect both calf welfare and public perception of the dairy industry. Previously published work has shown that North American dairy producers have not widely adopted use of these medications for disbudding or dehorning. However, since the last published work examining these practices in Canada, changes regarding awareness, availability, and future requirements for pain control have occurred in the industry. With this in mind, online and telephone surveys of both veterinarians (n=238) and dairy producers (n=603) in Ontario, Canada, were conducted in the fall of 2014 with a goal of describing current disbudding and dehorning practices and examining factors associated with the adoption of pain control use. Approximately three-quarters of dairy producers reported performing disbudding or dehorning themselves, whereas the remainder used a veterinarian or technician. Almost all (97%) of the veterinarians surveyed reported using local anesthetic, 62% used sedation, and 48% used a nonsteroidal anti-inflammatory drug. Producer use of local anesthetic was 62%, 38% used sedation and 24% used a nonsteroidal anti-inflammatory drug. Seventy-eight percent of veterinarian disbudding or dehorning was done before 8wk of age, whereas 64% of dairy producers performed this procedure before 8wk of age. Seventy-two percent of veterinarians and 63% of producers reported changing their disbudding or dehorning practices over the past 10 yr; of producers that changed their practices, 73% cited their herd veterinarian as influential. The use of pain control described in these surveys is higher than previously reported in Ontario. Identification of factors associated with best practices, or the lack of adoption of these practices, may help veterinarians target appropriate educational opportunities for their dairy clients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».