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Enregistrement W2522355310 · doi:10.21256/zhaw-1123

Pflegende Angehörige von onkologisch erkrankten Menschen im End of Life Stadium : Erwartungen von pflegenden Angehörigen an Pflegefachpersonen erfassen und evidenzbasierte pflegerische Interventionen erarbeiten

2016· dissertation· de· W2522355310 sur OpenAlexaboutno aff
Bettina Gfeller, Carmen Küng

Notice bibliographique

RevueZürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften digital collection (Zurich University of Applied Sciences) · 2016
Typedissertation
Languede
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hintergrund: Pflegende Angehörige stellen in der Betreuung und Pflege von onkologisch erkrankten Menschen eine wichtige Ressource dar. Die Pflege und Betreuungsarbeit der pflegenden Angehörigen kann bei ihnen gesundheitliche Folgeschäden mit sich bringen. Es ist wichtig, die Personen frühzeitig und professionell zu unterstützen. Zielsetzung und Fragestellung: Bedürfnisse von pflegenden Angehörigen sollen ermittelt werden um daraus Erwartungen an das Gesundheitspersonal ableiten zu können. Dazu sollen passende, pflegerische Interventionen gesucht werden. Aus dieser Zielsetzung lässt sich folgende Fragestellung ableiten: Welche Bedürfnisse äussern pflegende Angehörige von onkologisch erkrankten, erwachsenen Menschen im End of Life Stadium und welche evidenzbasierten pflegerischen Interventionen können Pflegefachpersonen anwenden um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden? Methode: Über den Zeitraum von August 2015 bis Februar 2016 fand eine systematische und kritische Literaturrecherche statt. Auf verschiedenen Datenbanken wurde nach relevanten Studien zu Bedürfnissen von pflegenden Angehörigen von onkologisch erkrankten Menschen gesucht. In einem weiteren Schritt wurde nach pflegerischen Interventionen recherchiert um eben diesen Bedürfnissen zu begegnen. Ergebnisse: Von den Ergebnissen der Bedürfnisstudien wurden Erwartungen an das Gesundheitspersonal abgeleitet und in die Kategorien gewünschte Informationen, Verhaltensweise des Gesundheitspersonals, Wunsch nach emotionaler Unterstützung und Behandlung der Symptome von onkologisch erkrankten Personen, eingeteilt. Die in den Interventionsstudien enthaltenen Interventionen sind Massnahmenprogramme, welche meist auf Modellen basieren. Der Schwerpunkt der Massnahmen liegt in verschiedenen Bereichen wie Verhaltenstherapien, Beratungsgespräche, Problem- und Bewältigungsinterventionen und Informationsabgabe an pflegende Angehörige. Schlussfolgerung: Pflegefachpersonen sollen die Bedürfnisse und Erwartungen der pflegenden Angehörigen erfassen um passende Interventionen zu finden. Somit soll verhindert werden, dass die pflegenden Angehörigen die Patienten von Morgen werden. Mit Hilfe von dem Calgary Familien Assessment- und Interventionsmodell soll das Familiensystem gestärkt und unterstützt werden. Das Modell zeigt auf, wie die Ergebnisse in der Praxis umgesetzt werden können.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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