The efficacy and safety of sevelamer and lanthanum versus calcium-containing and iron-based binders in treating hyperphosphatemia in patients with chronic kidney disease: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: It remains unclear which phosphate binders should be preferred for hyperphosphatemia management in chronic kidney disease (CKD). Methods: We performed a systematic review and meta-analysis of randomized trials comparing sevelamer or lanthanum with other phosphate binders in CKD. Results: Fifty-one trials (8829 patients) were reviewed. Compared with calcium-based binders, all-cause mortality was nonsignificantly lower with sevelamer {risk ratio [RR] 0.62 [95% confidence interval (CI) 0.35-1.08]} and lanthanum [RR 0.73 (95% CI 0.18-3.00)], but risk of bias was concerning. Compared with calcium-based binders, sevelamer reduced the risk of hypercalcemia [RR 0.27 (95% CI 0.17-0.42)], as did lanthanum [RR 0.12 (95% CI 0.05-0.32)]. Sevelamer reduced hospitalizations [RR 0.50 (95% CI 0.31-0.81)], but not lanthanum [RR 0.80 (95% CI 0.34-1.93)]. The presence/absence of other clinically relevant outcomes was infrequently reported. Compared with calcium-based binders, sevelamer reduced serum calcium, low-density lipoprotein and coronary artery calcification, but increased intact parathyroid hormone. The clinical relevance of these changes is unknown since corresponding clinical outcomes were not reported. Lanthanum had less favorable impact on biochemical parameters. Sevelamer hydrochloride and sevelamer carbonate were similar in three studies. Sevelamer was similar to lanthanum (three studies) and iron-based binders (three studies). Conclusion: Sevelamer was associated with a nonsignificant reduction in mortality and significantly lower hospitalization rates and hypercalcemia compared with calcium-based binders. However, differences in important outcomes, such as cardiac events, fractures, calciphylaxis, hyperchloremic acidosis and health-related quality of life remain understudied. Lanthanum and iron-based binders did not show superiority for any clinically relevant outcomes. Future studies that fail to measure clinically important outcomes (the reason why phosphate binders are prescribed in the first place) will be wasteful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».