Pore-Level Simulation of Heavy Oil Reservoirs; Competition of Capillary, Viscous, and Gravity Forces
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The advancing high resolution scanning technology has formed a concrete basis for simulation of pore events within microstructures. Interactions between capillary, gravity, and viscous forces result in complex flow phenomena affecting pore-scale physics and phase distributions during different displacement scenarios. Consequently, a myriad of techniques has been proposed to deal with all effective forces and dynamically simulate pore scale multi-phase flow physics. In this regard, the significance of each force, particularly viscous forces, on pore-level flow morphology is not yet well studied. Here, the Navier-Stokes equation along with a VOF volume tracking advection equation is applied for simulation of two-phase displacement scenarios considering gravity, capillary, and viscous forces. A pore-throat pair is used as a simple pore-level geometry to conduct a comprehensive sensitivity analysis and investigate the effect of viscosity, IFT, contact angle and velocity on the trapping amount of non-wetting phase. The results are in good agreement with available experimental data and confirm that in pore-level transport phenomena, the amount of residual trapping is a function of pore-throat geometry and wettability and is not affected greatly by interfacial tension or differences of viscosity. The analysis also demonstrates that within microscale porous media images the gravity role is negligible due to low Bond number values. A pore morphology-based quasi-static approach is then applied to a multi-pore micro-tomographic sandstone image to simulate drainage, and imbibition processes and investigate the effect of geometry, contact angle, and IFT on the amount of heavy oil residual trapping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».