Maternal serum levels of perfluoroalkyl substances and organochlorines and indices of fetal growth: a Scandinavian case–cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The associations between prenatal exposure to endocrine disruptive chemicals (EDCs) and fetal growth are inconsistent, and few studies have considered small-for-gestational-age (SGA) birth as an outcome. Our current study of Scandinavian parous women aimed to address these inconsistencies and gaps in the literature. METHODS: This case-cohort study included 424 mother-child pairs who participated in a prospective, multi-center study of parous women in Norway (Trondheim and Bergen) and Sweden (Uppsala). We used linear and logistic regression with 95% confidence intervals (CIs) to analyze the associations between two perfluoroalkyl substances (PFASs) and five organochlorines (OCs) from early second trimester and indices of fetal growth. RESULTS: Among Swedish women, prenatal exposure to perfluorooctanoate (PFOA), polychlorinated biphenyl (PCB) 153 and hexachlorobenzene (HCB) were associated with higher odds for SGA birth. We found stronger associations among Swedish male offspring. In the Norwegian cohort, we found no significant associations between EDC exposure and indices of fetal growth. CONCLUSIONS: Some populations may be more vulnerable to EDCs, possibly due to differences in exposure levels, exposure sources and/or modifiable lifestyle factors. Male offspring may be more vulnerable to endocrine disruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».