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Enregistrement W2522447873 · doi:10.1109/tmech.2016.2605379

Tendon-Driven Manipulator Actuated by Magnetorheological Clutches Exhibiting Both High-Power and Soft Motion Capabilities

2016· article· en· W2522447873 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensInstitut interdisciplinaire d'innovation technologique
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetorheological fluidClutchActuatorInertiaWorkspaceComputer scienceElectric motorEngineeringTorqueImpulse (physics)Control engineeringControl theory (sociology)Mechanical engineeringRobotElectrical engineeringPhysicsControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tendon-driven manipulators (TDMs) are capable of large workspaces and low link inertias in compact embodiments. However, as most TDMs are powered by electromechanical actuators, their performance is fundamentally limited by either the high output inertia of electric geared motors, or by the large volume and weight of direct-drive electric motors. To improve upon the conventional TDM designs, this paper presents a TDM actuated by magnetorheological (MR) clutches. The MR-TDM concept combines the advantages of lightweight electric geared motors with the high dynamic performance of MR clutches. The main objective of this paper is to investigate the overall performance of the MR-TDM and demonstrate its wide range of applications. Analytical studies show the higher open-loop natural frequency (60 Hz) and lower reflected output inertia of the MR-TDM compared to the TDM powered by traditional actuators. Furthermore, experiments with a 2-DOF MR-TDM prototype demonstrate the usefulness of the approach for a wide variety of tasks ranging from a soft and precise control to a high impulse response and fast trajectory tracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle