Association between lifetime alcohol consumption and prostate cancer risk: A case-control study in Montreal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alcohol intake may increase the risk of prostate cancer (PCa). Many previous studies harbored important methodological limitations. METHODS: We conducted a population-based case-control study of PCa comprising 1933 cases and 1994 controls in Montreal, Canada. Lifetime alcohol consumption was elicited, by type of beverage, during in-person interviews. Odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) assessed the association between alcohol intake and PCa risk, adjusting for potential confounders and considering the subjects' PCa screening history. RESULTS: We observed a weak, non-significant positive association between high consumption of total alcohol over the lifetime and risk of high-grade PCa (OR=1.18, 95% CI 0.81-1.73). Risk estimates were more pronounced among current drinkers (OR=1.40, 95%CI 1.00-1.97), particularly after adjusting for the timing of last PCa screening (OR=1.52, 95%CI 1.07-2.16). These associations were largely driven by beer consumption. The OR for high-grade PCa associated with high beer intake was 1.37 (95%CI 1.00-1.89); it was 1.49 (95%CI 0.99-2.23) among current drinkers and 1.68 (95% CI 1.10-2.57) after adjusting for screening recency. High cumulative consumption of spirits was associated with a lower risk of low-grade PCa (OR=0.75, 95%CI 0.60-0.94) but the risk estimate no longer achieved statistical significance when restricting to current users. No association was found for wine consumption. CONCLUSION: Findings add to the accumulating evidence that high alcohol consumption increases the risk of high-grade PCa. This association largely reflected beer intake in our population, and was strengthened when taking into account PCa screening history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».