Introduction to Quarter Notes and Bank Notes: The Economics of Music Composition in the Eighteenth and Nineteenth Centuries
Notice bibliographique
Résumé
In 1700, most composers were employees of noble courts or the church. But by the nineteenth century, Chopin, Schumann, Brahms, Verdi, and many others functioned as freelance artists teaching, performing, and selling their compositions in the private marketplace. While some believe that Mozart's career marks a clean break between these two periods, this new book tells the story of a more complex and interesting transition. F. M. Scherer first examines the political, intellectual, and economic roots of the shift from patronage to a freelance market. He describes the eighteenth-century cultural "arms race" among noble courts, the spread of private concert halls and opera houses, the increasing attendance of middle-class music lovers, and the founding of conservatories. He analyzes changing trends in how composers acquired their skills and earned their living, examining such impacts as demographic developments and new modes of transportation. The book offers insight into the diversity of composers' economic aspirations, the strategies through which they pursued success, the burgeoning music publishing industry, and the emergence of copyright protection. Scherer concludes by drawing some parallels to the economic state of music composition in our own times. Written by a leading economist with an unusually broad knowledge of music, this fascinating account is directed toward individuals intrigued by the world of classical composers as well as those interested in economic history or the role of money in art.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».