New insights into the Shwachman-Diamond Syndrome-related haematological disorder: hyper-activation of mTOR and STAT3 in leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Shwachman-Diamond syndrome (SDS) is an inherited disease caused by mutations of a gene encoding for SBDS protein. So far little is known about SBDS exact function. SDS patients present several hematological disorders, including neutropenia and myelodysplastic syndrome (MDS), with increased risk of leukemic evolution. So far, the molecular mechanisms that underlie neutropenia, MDS and AML in SDS patients have been poorly investigated. STAT3 is a key regulator of several cellular processes including survival, differentiation and malignant transformation. Moreover, STAT3 has been reported to regulate neutrophil granulogenesis and to induce several kinds of leukemia and lymphoma. STAT3 activation is known to be regulated by mTOR, which in turn plays an important role in cellular growth and tumorigenesis. Here we show for the first time, to the best of our knowledge, that both EBV-immortalized B cells and primary leukocytes obtained from SDS patients present a constitutive hyper-activation of mTOR and STAT3 pathways. Interestingly, loss of SBDS expression is associated with this process. Importantly, rapamycin, a well-known mTOR inhibitor, is able to reduce STAT3 phosphorylation to basal levels in our experimental model. A novel therapeutic hypothesis targeting mTOR/STAT3 should represent a significant step forward into the SDS clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».