Impact of river regulation and hydropeaking on the growth, condition and field metabolism of Brook Trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brook Trout ( Salvelinus fontinalis ) is an important fish species in Ontario, Canada, supporting recreational fisheries that contribute significantly to local economies. Hydroelectric dams disrupt the river continuum, altering downstream conditions and impacting riverine fish populations. Specifically, Brook Trout activity has been found to increase during hydropeaking periods, when dam operators rapidly increase river discharge to meet electricity demands. Higher energetic outputs driven by hydropeaking may decrease the energy available to allocate towards fish growth and condition, negatively impacting Brook Trout. We investigated the impact of two different hydropeaking regimes on resident Brook Trout populations downstream from a 15‐ MW dam used for hydropeaking, compared to a population in a nearby naturally flowing river. Length‐at‐age as determined by otolith back‐calculations was higher in the regulated river relative to the naturally flowing river. Muscle tissue caloric content and weight–length relationships did not differ between rivers. Field metabolism, as inferred from fish otolith δ 13 C values, was higher in the regulated river relative to the naturally flowing river and was significantly positively related to time spent hydropeaking. Higher metabolic outputs in the regulated river were likely offset by an increased food supply, allowing for higher Brook Trout length‐at‐age. The opposing and complicated impacts of river regulation on Brook Trout highlight the need for studies to consider multiple indicators of fish health when characterising the response of fish populations to river regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».