Notice bibliographique
Résumé
On 26 October 2015 the keel was laid for a remarkable new tanker at the Samsung Heavy Industries Shipyard, in Geoje, South Korea, the order having been placed by Sovcomflot, which operates the largest tanker fleet in Russia (Unicom Management Services (Cyprus) Ltd. 2015). The vessel was launched on 20 February 1916 and was named Shturman Albanov (Fig. 1). It is a shallow-draft icebreaking tanker of 42000 dwt (Unicom Management Services (Cyprus) Ltd. 2016) with a length of 249 m and the unusually large breadth for its tonnage, of 34 m, and a loaded draft of 9.5 m. Its ice-class is Arc7. Propelled by two 11 MW azipods (Fig. 2) (Sergey Frank, CEO of Sovcomflot, personal communication, July 2016) Shturman Albanov is capable of a speed of 14 knots. The azipods give it great manoeuverability and the capability of breaking ice up to 1.4 m thick when going ahead and 1.8 m thick when going astern. Registered in St. Petersburg and described as a shuttle tanker, it is designed specifically to haul oil from the Vorota Arktika (Gates of the Arctic) terminal near Mys Kamennyy, the terminal for Gazpromneft's Novoportovskoye field (Sergey Frank, CEO of Sovcmflot, personal communication, July 2016). The terminal is located on the east side of the Yamal Poluostrov, that is on the west shore of southern Obskaya Guba. This water-body is only about 10 m deep in places, which explains the need for a shallow-draft vessel, and for its unusually great breadth, in order to achieve maximum capacity. Another feature dictated by the shallow depths is that it is a bow-loading vessel. It will transport the oil year-round, west via Yuogorskiy Shar or Karskiye Vorota and across the Barents Sea to Murmansk where it will transfer its cargo to the storage tanker Umba. The delivery date for Shturman Albanov was 30 July (Staalesen 2016). In fact delivery and the naming ceremony took place on 20 July at Pusan, South Korea. The ship's captain is Vyacheslav Gafurov (Sergey Frank, CEO of Sovcomflot, personal communication, July 2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».