Pharmacokinetics of liposomal encapsulated buprenorphine suspension following subcutaneous administration to cats
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the effects of liposome encapsulation at prolonging the systemic exposure of buprenorphine following subcutaneous administration in cats. Seven healthy male cats were dosed intravenously with 0.02 mg/kg buprenorphine solution (STD-BUP), followed 14 days later by a subcutaneous injection of 0.2 mg/kg buprenorphine as a liposomal suspension (SUS-BUP) containing drug molecules both in liposomes and the suspending vehicle. Buprenorphine time plasma concentration data for both dosing routes were analyzed simultaneously with four compartmental models. Goodness of fit was assessed both graphically and with the Akaike information criterion. The time-course of intravenous STD-BUP was biphasic, with a 4.39 h average terminal half-life. The subcutaneous SUS-BUP produced plasma buprenorphine concentrations above 0.5 μg/L for more than 96 h, with three distinct peaks in the first 15 h. The model with best fit comprised a central and a peripheral compartment, plus three subcutaneous absorption compartments: one of dissolved drug molecules that were absorbed through a first-order process, and two of liposome-encapsulated drug molecules that were transferred to the solution compartment through separate zero-order processes. Liposomes effectively prolonged the systemic exposure of buprenorphine in cats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».