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Enregistrement W2522603125 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b07811

Interrogating the Lewis Acidity of Metal Sites in Beta Zeolites with <sup>15</sup>N Pyridine Adsorption Coupled with MAS NMR Spectroscopy

2016· article· en· W2522603125 sur OpenAlexfundno aff
William R. Gunther, Vladimir K. Michaelis, Robert G. Griffin, Yuriy Román‐Leshkov

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringOffice of ScienceGovernment of CanadaNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryLewis acids and basesPyridineChemical shiftNuclear magnetic resonance spectroscopyMagic angle spinningInorganic chemistryDensity functional theoryAdsorptionPhysical chemistryComputational chemistryStereochemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lewis acidity of isolated framework metal sites in Beta zeolites was characterized with 15 N isotopically labeled pyridine adsorption coupled with magic-angle spinning nuclear magnetic resonance (MAS NMR) spectroscopy. The 15 N chemical shift of adsorbed pyridine was found to scale with the acid character of both Lewis (Ti, Hf, Zr, Nb, Ta, and Sn) and Brønsted (B, Ga, and Al) acidic heteroatoms. The 15 N chemical shift showed a linear correlation with Mulliken electronegativity of the metal center in the order Ti < Hf < Zr < Nb < Ta < Sn < H + . Theoretical calculations using density functional theory (DFT) showed a strong correlation between experimental 15 N chemical shift and the calculated metal–nitrogen bond dissociation energy, and revealed the importance of active site reorganization when determining adsorption strength. The relationships found between 15 N pyridine chemical shift and intrinsic chemical descriptors of metal framework sites complement adsorption equilibrium data and provide a robust method to characterize, and ultimately optimize, metal-reactant binding and activation for Lewis acid zeolites. Direct 15 N MAS NMR detection protocols applied to the Lewis acid–base adducts allowed the differentiation and quantification of framework metal sites in the presence of extraframework oxides, including highly quadrupolar nuclei that are not amenable for quantification with conventional NMR methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations127
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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