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Enregistrement W2522627618 · doi:10.2147/ceg.s91835

Splenosis involving the gastric fundus, a rare cause of massive upper gastrointestinal bleeding: a case report and review of the literature

2016· article· en· W2522627618 sur OpenAlexaff
Jason Reinglas, Kirstin Perdrizet, Stephen E. Ryan, Rakesh V. Patel

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Gastroenterology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUpper gastrointestinal bleedingPathologicalBleedLaparotomyGastric fundusRadiologyAutotransplantationFundus (uterus)SplenectomySurgeryGeneral surgeryStomachPathologyEndoscopyTransplantationSpleenInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Splenosis, the autotransplantation of splenic tissue following splenic trauma, is uncommonly clinically significant. Splenosis is typically diagnosed incidentally on imaging or at laparotomy and has been mistakenly attributed to various malignancies and pathological conditions. On the rare occasion when splenosis plays a causative role in a pathological condition, a diagnostic challenge may ensue that can lead to a delay in both diagnosis and treatment. The following case report describes a patient presenting with a massive upper gastrointestinal bleed resulting from arterial enlargement within the gastric fundus secondary to perigastric splenosis. The cause of the bleeding was initially elusive and this case highlights the importance of a thorough clinical history when faced with a diagnostic challenge. Treatment options, including the successful use of transarterial embolization in this case, are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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