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Enregistrement W2522628784 · doi:10.18632/oncotarget.12135

Association between tumor-stroma ratio and prognosis in solid tumor patients: a systematic review and meta-analysis

2016· review· en· W2522628784 sur OpenAlexaboutno aff
Jiayuan Wu, Caixia Liang, Manyu Chen, Wenmei Su

Notice bibliographique

RevueOncotarget · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStromaHazard ratioMeta-analysisOncologyMedicineInternal medicineMetastasisCancerConfidence intervalImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

// Jiayuan Wu 1, * , Caixia Liang 2 , Manyu Chen 2 , Wenmei Su 2, * 1 Nutritional Department, The Affiliated Hospital of Guangdong Medical University, Zhanjiang 524001, China 2 Department of Oncology, The Affiliated Hospital of Guangdong Medical University, Zhanjiang 524001, China * These authors have contributed equally to this work Correspondence to: Jiayuan Wu, email: 87537665@qq.com Wenmei Su, email: 455822394@qq.com Keywords: tumor-stroma ratio, prognosis, clinicopathological features, solid tumors, meta-analysis Received: June 30, 2016 Accepted: September 05, 2016 Published: September 20, 2016 ABSTRACT Tumor-related stroma plays an active role in tumor invasion and metastasis. The tumor–stroma ratio (TSR) in the pathologic specimen has drawn increasing attention from the field of predicting tumor prognosis. However, the prognostic value of TSR in solid tumors necessitates further elucidation. We conducted a meta-analysis on 14 studies with 4238 patients through a comprehensive electronic search on databases updated on May 2016 to explore the relationship between TSR and prognosis of solid tumors. The overall hazard ratio showed that rich stroma in tumor tissue was associated with poor overall survival (OS) (14 studies, 4238 patients) and disease-free survival (DFS) (9 studies, 2235 patients) of patients with solid tumors. The effect of low TSR on poor OS was observed among various cancer types, but not in the early stage of cervical caner. A significant relationship between low TSR and poor OS was also observed in the subgroup analyses based on study region, blinding status, and Newcastle–Ottawa Scale (NOS) score. Subgroup analyses indicated that cancer type, clinical stage, study region, blinding status, and NOS score did not affect the prognostic value of TSR for DFS. Moreover, low TSR was significantly correlated with the serious clinical stage, advanced depth of invasion, and positive lymph node metastasis. These findings indicate that a high proportion of stroma in cancer tissue is associated with poor clinical outcomes in cancer patients, and TSR may serve as an independent prognostic factor for solid tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,022
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations208
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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