Exploring Mentorship from the Perspective of Physiotherapy Mentors in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study explored the factors that influence mentors in the profession of physiotherapy (PT) in Canada when engaging in a mentorship relationship. Methods: We conducted a quantitative, cross-sectional, Web-based survey. The target population consisted of Canadian physiotherapists who had experience as mentors. We used a modified Dillman approach to disseminate an online questionnaire to members of the Canadian Physiotherapy Association and its divisions using their respective e-blasts. We collected data on the nature and extent, facilitators, barriers, and benefits of mentorship and then analyzed them using descriptive statistics. Results: A total of 302 respondents were included in this study. They reported being a mentor to fellow PT colleagues (91%), undergraduate students (85%), graduate students (64%), and inter-professional colleagues (64%). We found that although many factors facilitated the respondents' ability to mentor, barriers to mentorship had minimal impact. Responses also reflected many perceived benefits of mentorship. Conclusions: This study provides novel evidence relating to the experience of mentorship from the perspective of mentors in the profession of PT. It reinforces the literature by highlighting the positive aspects of mentorship, and it underscores the continued need for support from professional associations, institutions, and physiotherapists to improve current mentorship experiences in PT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle