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Enregistrement W2522659954 · doi:10.2196/games.5997

A Study on the Validity of a Computer-Based Game to Assess Cognitive Processes, Reward Mechanisms, and Time Perception in Children Aged 4-8 Years

2016· article· en· W2522659954 sur OpenAlexvenueno aff
Janneke Peijnenborgh, Petra P. M. Hurks, Albert P. Aldenkamp, Erik D. van der Spek, Matthias Rauterberg, Johan S.H. Vles, J. Hendriksen

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTechnische Universiteit Eindhoven
Mots-clésTypically developingPsychologyCognitionAttention deficitPerceptionComputer gameImpulsivityDiscriminant validityDevelopmental psychologyAttention deficit hyperactivity disorderAdventureClinical psychologyPsychiatryPsychometricsAutismMultimedia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A computer-based game, named Timo's Adventure, was developed to assess specific cognitive functions (eg, attention, planning, and working memory), time perception, and reward mechanisms in young school-aged children. The game consists of 6 mini-games embedded in a story line and includes fantasy elements to enhance motivation. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the validity of Timo's Adventure in normally developing children and in children with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). METHODS: A total of 96 normally developing children aged 4-8 years and 40 children with ADHD were assessed using the game. Clinical validity was investigated by examining the effects of age on performances within the normally developing children, as well as performance differences between the healthy controls and the ADHD group. RESULTS: Our analyses in the normally developing children showed developmental effects; that is, older children made fewer inhibition mistakes (r=-.33, P=.001), had faster (and therefore better) reaction times (r=-.49, P<.001), and were able to produce time intervals more accurately than younger children (ρ=.35, P<.001). Discriminant analysis showed that Timo's Adventure was accurate in most classifications whether a child belonged to the ADHD group or the normally developing group: 78% (76/97) of the children were correctly classified as having ADHD or as being in the normally developing group. The classification results showed that 72% (41/57) children in the control group were correctly classified, and 88% (35/40) of the children in the ADHD group were correctly classified as having ADHD. Sensitivity (0.89) and specificity (0.69) of Timo's Adventure were satisfying. CONCLUSIONS: Computer-based games seem to be a valid tool to assess specific strengths and weaknesses in young children with ADHD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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