Determinants of Swaziland’s Sugar Export: A Gravity Model Approach
Notice bibliographique
Résumé
The sugar industry in Swaziland is the highest contributor to the government treasury through taxation, social services and trade. The sugar industry also plays a crucial role in the Swaziland’s economy by influencing economic growth and employment. Given the role of the Swaziland’s sugar industry, it is therefore important to understand the influencing factors of the Swaziland sugar exports volumes to its major trading partners. The study objective was to analyze the factors determining sugar export from Swaziland to her trading partners using a gravity model approach. The study used panel dataset for the period 2001 to 2013. The results showed that Swaziland’s GDP, importer’s GDP, importer’s land area and official common language had significant positive effects on Swaziland’s sugar exports. The study further revealed that the creation of COMESA and EU trading blocs had significant positive effects on the Swaziland’s sugar exports. This implies that the above-mentioned factors have contributed to the sugar trade flows increase during the time period under study. On the other hand, importer’s population, Swaziland openness and distance between Swaziland and her trading partner’s capital cities had a significant negative effect on Swaziland’s sugar export flows. It is therefore recommended that policies that lead to the exceptional advancement of the Swaziland and importer’s economy should be promoted which will have an effects on the Swaziland GDP and importer’s GDP. Trading with less self-sufficient, neighbouring countries and deepening the economic integration processes enhances Swaziland sugar exports flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».