The Signaling Pathway of Caenorhabditis elegans Mediates Chemotaxis Response to the Attractant 2-Heptanone in a Trojan Horse-like Pathogenesis
Notice bibliographique
Résumé
The nematode Caenorhabditis elegans exhibits behavioral responses to a wide range of odorants associated with food and pathogens. A previous study described a Trojan Horse-like strategy of pathogenesis whereby the bacterium Bacillus nematocida B16 emits the volatile organic compound 2-heptanone to trap C. elegans for successful infection. Here, we further explored the receptor for 2-heptanone as well as the pathway involved in signal transduction in C. elegans . Our experiments showed that 2-heptanone sensing depended on the function of AWC neurons and a GPCR encoded by str-2 . Consistent with the above observation, the HEK293 cells expressing STR-2 on their surfaces showed a transient elevation in intracellular Ca 2+ levels after 2-heptanone applications. After combining the assays of RNA interference and gene mutants, we also identified the Gα subunits and their downstream components in the olfactory signal cascade that are necessary for responding to 2-heptanone, including Gα subunits of egl-30 and gpa-3 , phospholipase C of plc-1 and egl-8 , and the calcium channel of cmk-1 and cal-1. Our work demonstrates for the first time that an integrated signaling pathway for 2-heptanone response in C. elegans involves recognition by GPCR STR-2, activation by Gα subunits of egl-30 / gpa-3 and transfer to the PLC pathway, indicating that a potentially novel olfactory pathway exists in AWC neurons. Meanwhile, since 2-heptanone, a metabolite from the pathogenic bacterium B. nematocida B16, can be sensed by C. elegans and thus strongly attract its host, our current work also suggested coevolution between the pathogenic microorganism and the chemosensory system in C. elegans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».