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Enregistrement W2522666184 · doi:10.1097/01.gox.0000503206.60532.9c

Abstract: The Canadian Contribution to the Global Plastic Surgery Literature: A 10-Year Bibliometric Analysis

2016· article· en· W2522666184 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander Morzycki, Jason B. Williams

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery Global Open · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusSpecialtyInclusion (mineral)MedicineFamily medicineLibrary scienceMEDLINEPsychologyPolitical scienceSocial scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Research is an integral part of plastic surgery residency training and practice, and provides a foundation for knowledge advancement in our field. Furthermore, it improves patient care by facilitating the delivery of evidence-based therapies. As research is dynamic, and is often contingent on funding sources, it is important to continuously assess output. To our knowledge, this is the first study to describe Canadian plastic surgery research trends. MATERIALS AND METHODS: Data was obtained from the Scopus Database and articles published in the top general and specialty plastic surgery journals were included. All articles written in English and related to document-types ‘articles’, ‘reviews’, and ‘letters’ published over a 10-year period (2006–2015) were tracked. Articles were then individually analyzed, and only those who had a first and/or corresponding author with an appointment at a Canadian institution were included in the final analysis. RESULTS: Between 2006 and 2015, a total of 29,950 original articles were identified, with Canada being the 10th highest contributing country. A total of 753 Canadian articles, reviews, and letters met our inclusion criteria and were included in the final analysis. Publications followed a bimodal distribution, peaking in 2008 (n=82) and again in 2013 (n=101). There was an average of 3.53 (SD = 1.95) authors per publication. There was a 2.58:1 predominance of male to female first authors and a 5.62:1 predominance of male to female corresponding authors. The journals most frequently published in were Plastic and Reconstructive Surgery (35%), Canadian Journal of Plastic Surgery (23%), and Journal of Plastic, Reconstructive and Aesthetic Surgery (11%). The top producing institutions were the University of Toronto/University Heath Network, Dalhousie University, and McMaster University, respectively. The most frequently studied domains of plastic surgery were craniofacial (20%), hand and upper extremity (18%), and breast (12%). CONCLUSION: Canada continues to be a leading contributor of high impact research in plastic and reconstructive surgery. This study provides novel insight into a number of pertinent trends, which may be used to determine funding patterns, understudied domains of plastic surgery, domains most likely to be funded, and changes in publication practices. DISCLOSURE/FINANCIAL SUPPORT:This study was not funded. None of the authors have a financial interest to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: oui · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnellow
gptBibliométrie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,079
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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