One step forward, two steps back? The fading contours of (in)justice in competing discourses on climate migration
Notice bibliographique
Résumé
In recent debates on climate change and migration, the focus on the figure of ‘climate refugees’ (tainted by environmental determinism and a crude understanding of human mobility) has given ground to a broader conception of the climate–migration nexus. In particular, the idea that migration can represent a legitimate adaptation strategy has emerged strongly. This appears to be a positive development, marked by softer tones that de‐securitise climate migration. However, political and normative implications of this evolution are still understudied. This article contributes to filling the gap by turning to both the ‘climate refugees’ and ‘migration as adaptation’ narratives, interrogating how and whether those competing narratives pose the question of (in)justice. Our analysis shows that the highly problematic ‘climate refugees’ narrative did (at least) channel justice claims and yielded the (illusory) possibility of identifying concrete rights claims and responsibilities. Read in relation to the growing mantra of resilience in climate policy and politics, the more recent narrative on ‘migration as adaptation’ appears to displace justice claims and inherent rights in favour of a depoliticised idea of adaptation that relies on the individual migrant's ability to compete in and benefit from labour markets. We warn that the removal of structural inequalities from the way in which the climate–migration nexus is understood can be seen as symptomatic of a shrinking of the conditions to posing the question of climate justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,052 |
| Communication savante | 0,015 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».