Metabolic Responses to the Yukon Arctic Ultra
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Yukon Arctic Ultra is considered the longest and coldest ultraendurance event in the world. Cold exposure and exercise has been reported to influence circulating levels of myokines, adipokines, and hepatokines that may influence considerable alterations in the regulation of metabolism. The purpose of the study was to evaluate the influence of the Yukon Arctic Ultra (430-mile event) on potential activators of brown fat, metabolites, and body composition in healthy individuals. METHODS: Eight male and female participants (mean ± SEM: age, 44 ± 3 yr; body mass index, 23.4 ± 0.9) were recruited for participation. Blood samples were collected at pre-event, mid-event, and post-event checkpoints. RESULTS: The temperature during the event ranged from -45°C to -8°C. Because of these extremely challenging conditions, 50% of the participants withdrew from competition by the 300-mile mark, and those that surpassed 300 miles lost a significant (P = 0.002; P = 0.01) amount of body weight (76 ± 5 kg to 73 ± 4 kg) and fat mass (13 ± 1 kg to 12 ± 3 kg), respectively. With respect to serum irisin, there was a trend (P = 0.06) toward significance from pre-event (1033 ± 88 ng·mL), mid-event (1265 ± 23 ng·mL) to post-event (1289 ± 24 ng·mL). Serum meteorin-like and fibroblast growth factor-21 remained stable throughout the event. There were no changes in creatinine, acetoacetate, acetate, and valine. Serum lactate decreased (P = 0.04) during the event. CONCLUSIONS: The influence of cold exposure and extreme physical exertion may promote substantial increases in serum irisin, and specific alterations in substrate metabolism that largely preserve skeletal muscle and physiological resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».