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Enregistrement W2522736890 · doi:10.1111/jvs.12443

Variation in plant community composition and vegetation carbon pools a decade following a severe fire season in interior Alaska

2016· article· en· W2522736890 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Vegetation Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest ServiceDivision of Environmental BiologyMichigan Technological UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésUnderstoryEnvironmental scienceDeciduousEvergreenVegetation (pathology)EcologyFire regimePlant communityBorealBlack spruceTaigaEcological successionEcosystemCanopyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Questions How does fire severity, measured as depth of burn of ground layer fuels, control the regeneration of understorey species across black spruce‐dominated stands varying in pre‐fire organic layer depths? Are successional shifts from evergreen to deciduous understorey vegetation more likely to occur with greater depth of burn? Does a shift in understorey vegetation community towards more deciduous species influence carbon accumulation in vegetation biomass? Location Northern boreal forest, interior Alaska. Methods We sampled 32 stands in interior Alaska that burned in 2003 and 2004 in which depth of burn had been recorded soon after fire. In 2014 we characterized tree density, understorey vegetation composition, above‐ and below‐ground vegetation carbon pools, and a suite of environmental variables. We used ANOVA and multivariate redundancy analysis models to analyse the dominant controls on vegetation composition and carbon pools. Results Fire severity was a strong control on post‐fire tree and non‐vascular species composition. Ten years post‐fire, sites that experienced deeper burning of organic layers had a higher abundance of deciduous tree species, fire‐adapted mosses, forbs and graminoids, and lower abundances of evergreen shrubs and Sphagnum mosses. Environmental variables (elevation, soil bulk density and mineral soil pH , moisture and temperature) served as important controls on tree and vascular understorey species composition. We found no evidence that carbon pools associated with recovering vegetation biomass were influenced by landscape position, fire severity or environmental variables. Conclusions Both fire frequency and depth of burn are projected to increase with a warmer climate in interior Alaska. These shifts in fire regime are expected to favour the regeneration of deciduous species over conifers, which have the potential to regulate successional pathways and large‐scale trends in albedo, which both ultimately could influence ecosystem–climate feedbacks and dampen future fire cycles. Our results show that understorey species composition is controlled by fire severity, suggesting that more severe burning causes a decline in the self‐replacement of conifer communities across a range of hydrologic settings. Overall, our results suggest a loss of resilience in black spruce forests in the face of a changing fire regime. However, we found no evidence that fire severity influences vegetation carbon pools 10 yrs post‐fire, suggesting that there is less landscape variation in biomass carbon pools than in vegetation composition and succession during early post‐fire succession.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,627
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle