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Enregistrement W2522747997 · doi:10.5966/sctm.2016-0071

Impact of the Secretome of Human Mesenchymal Stem Cells on Brain Structure and Animal Behavior in a Rat Model of Parkinson's Disease

2016· article· en· W2522747997 sur OpenAlexaff
Fábio G. Teixeira, Miguel M. Carvalho, Krishna M. Panchalingam, Ana João Rodrigues, Bárbara Mendes-Pinheiro, Sandra I. Anjo, Bruno Manadas, Leo A. Behie, Nuno Sousa, António J. Salgado

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Commission
Mots-clésNeurotrophic factorsMesenchymal stem cellGlial cell line-derived neurotrophic factorNeuroprotectionBiologyBrain-derived neurotrophic factorSubstantia nigraNeurotrophinCell biologyDopaminergicNeuroscienceDopamineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the last decade strongly suggests that mesenchymal stem cell (MSC)-mediated therapeutic benefits are mainly due to their secretome, which has been proposed as a possible therapeutic tool for the treatment of Parkinson's disease (PD). Indeed, it has been shown that the MSC secretome increases neurogenesis and cell survival, and has numerous neuroprotective actions under different conditions. Additionally, using dynamic culturing conditions (through computer-controlled bioreactors) can further modulate the MSC secretome, thereby generating a more potent neurotrophic factor cocktail (i.e., conditioned medium). In this study, we have characterized the MSC secretome by proteomic-based analysis, investigating its therapeutic effects on the physiological recovery of a 6-hydroxidopamine (6-OHDA) PD rat model. For this purpose, we injected MSC secretome into the substantia nigra (SNc) and striatum (STR), characterizing the behavioral performance and determining histological parameters for injected animals versus untreated groups. We observed that the secretome potentiated the increase of dopaminergic neurons (i.e., tyrosine hydroxylase-positive cells) and neuronal terminals in the SNc and STR, respectively, thereby supporting the recovery observed in the Parkinsonian rats' motor performance outcomes (assessed by rotarod and staircase tests). Finally, proteomic characterization of the MSC secretome (through combined mass spectrometry analysis and Bioplex assays) revealed the presence of important neuroregulatory molecules, namely cystatin C, glia-derived nexin, galectin-1, pigment epithelium-derived factor, vascular endothelial growth factor, brain-derived neurotrophic factor, interleukin-6, and glial cell line-derived neurotrophic factor. Overall, we concluded that the use of human MSC secretome alone was able to partially revert the motor phenotype and the neuronal structure of 6-OHDA PD animals. This indicates that the human MSC secretome could represent a novel therapeutic for the treatment of PD. Stem Cells Translational Medicine 2017;6:634-646.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations205
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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