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Enregistrement W2522747997 · doi:10.5966/sctm.2016-0071

Impact of the Secretome of Human Mesenchymal Stem Cells on Brain Structure and Animal Behavior in a Rat Model of Parkinson's Disease

2016· article· en· W2522747997 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStem Cells Translational Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMesenchymal stem cell research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Commission
Mots-clésNeurotrophic factorsMesenchymal stem cellGlial cell line-derived neurotrophic factorNeuroprotectionBiologyBrain-derived neurotrophic factorSubstantia nigraNeurotrophinCell biologyDopaminergicNeuroscienceDopamineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research in the last decade strongly suggests that mesenchymal stem cell (MSC)-mediated therapeutic benefits are mainly due to their secretome, which has been proposed as a possible therapeutic tool for the treatment of Parkinson's disease (PD). Indeed, it has been shown that the MSC secretome increases neurogenesis and cell survival, and has numerous neuroprotective actions under different conditions. Additionally, using dynamic culturing conditions (through computer-controlled bioreactors) can further modulate the MSC secretome, thereby generating a more potent neurotrophic factor cocktail (i.e., conditioned medium). In this study, we have characterized the MSC secretome by proteomic-based analysis, investigating its therapeutic effects on the physiological recovery of a 6-hydroxidopamine (6-OHDA) PD rat model. For this purpose, we injected MSC secretome into the substantia nigra (SNc) and striatum (STR), characterizing the behavioral performance and determining histological parameters for injected animals versus untreated groups. We observed that the secretome potentiated the increase of dopaminergic neurons (i.e., tyrosine hydroxylase-positive cells) and neuronal terminals in the SNc and STR, respectively, thereby supporting the recovery observed in the Parkinsonian rats' motor performance outcomes (assessed by rotarod and staircase tests). Finally, proteomic characterization of the MSC secretome (through combined mass spectrometry analysis and Bioplex assays) revealed the presence of important neuroregulatory molecules, namely cystatin C, glia-derived nexin, galectin-1, pigment epithelium-derived factor, vascular endothelial growth factor, brain-derived neurotrophic factor, interleukin-6, and glial cell line-derived neurotrophic factor. Overall, we concluded that the use of human MSC secretome alone was able to partially revert the motor phenotype and the neuronal structure of 6-OHDA PD animals. This indicates that the human MSC secretome could represent a novel therapeutic for the treatment of PD. Stem Cells Translational Medicine 2017;6:634-646.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle