Fungal diversity of marine biofilms on artificial reefs in the north-central Gulf of Mexico
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first characterization of fungal community diversity of natural mixed-species biofilms on artificial marine reefs. Four artificial reefs in the Mississippi (MS) Sound, USA, representing low-profile (underwater) and high-profile (periodically air-exposed) conditions were sampled every 3 months over a 23-month period to investigate changes in fungal diversity within reef biofilms. Fungal presence was assessed via PCR amplification of the internal transcribed spacer (ITS) region of fungal ribosomal DNA, and by terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) analysis of fungal ITS regions – the latter being used to track variation in fungal community structure with respect to season, location, and reef profile type. Fungal communities were also characterized taxonomically through both morphological identification and phylogenetic comparisons of ITS gene sequences, with 36 fungal genera cultured from reef biofilms. Using a multivariate statistical approach, significant temporal and spatial differences in fungal biofilm communities were detected. High-profile reefs differed significantly in biofilm fungal community composition across the 10 sampling periods. This assessment of marine fungal biofilm communities over time provides novel insights into the fungal diversity present on artificial reefs in an understudied region, the north-central Gulf of Mexico.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle