Herbal medicines: challenges in the modern world. Part 4. Canada and United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Similar to other nations North American people used herbs for thousands of years to treat diseases and purify their spirits. By the middle of the 1900s, evidence-based conventional medicine received wide acceptance in Canada and the United States (US). Nowadays, people are going back to their roots and actively using herbal medicines (HMs) and natural health products (NHPs). Areas covered: This article is focusing on use and regulation of the HMs and NHPs in Canada and the US, raises concerns regarding HM and NHP safety and efficacy, offers suggestions on how to overcome these problems. Materials available from legislative and governmental websites, PubMed and news media were used. Expert commentary: Use of HMs, especially dietary supplements is widespread among adults in Canada and US. HMs and NHPs are regulated in both countries, but minimum criteria for product approval and post-market surveillance have been set. Concerns of quality, contamination, adulteration, and efficacy in are of central importance in the discussion of HMs and NHPs. Detailed product description and research are of vital importance to ensure safety and efficacy of these products. Additionally, 'herbal' education of healthcare providers and patients is needed to guarantee further successful integration of HM and conventional medicines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».