Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper provides an up-to-date review of the management and outcome of accidental hypothermia patients with and without cardiac arrest. METHODS: The authors reviewed the relevant literature in their specialist field. Summaries were merged, discussed and approved to produce this narrative review. RESULTS: The hospital use of minimally-invasive rewarming for non-arrested, otherwise healthy, patients with primary hypothermia and stable vital signs has the potential to substantially decrease morbidity and mortality for these patients. Extracorporeal life support (ECLS) has revolutionised the management of hypothermic cardiac arrest, with survival rates approaching 100 % in some cases. Hypothermic patients with risk factors for imminent cardiac arrest (temperature <28 °C, ventricular arrhythmia, systolic blood pressure <90 mmHg), and those who have already arrested, should be transferred directly to an ECLS-centre. Cardiac arrest patients should receive continuous cardiopulmonary resuscitation (CPR) during transfer. If prolonged transport is required or terrain is difficult, mechanical CPR can be helpful. Delayed or intermittent CPR may be appropriate in hypothermic arrest when continuous CPR is impossible. Modern post-resuscitation care should be implemented following hypothermic arrest. Structured protocols should be in place to optimise pre-hospital triage, transport and treatment as well as in-hospital management, including detailed criteria and protocols for the use of ECLS and post-resuscitation care. CONCLUSIONS: Based on new evidence, additional clinical experience and clearer management guidelines and documentation, the treatment of accidental hypothermia has been refined. ECLS has substantially improved survival and is the treatment of choice in the patient with unstable circulation or cardiac arrest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle