Accidental hypothermia–an update
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This paper provides an up-to-date review of the management and outcome of accidental hypothermia patients with and without cardiac arrest. METHODS: The authors reviewed the relevant literature in their specialist field. Summaries were merged, discussed and approved to produce this narrative review. RESULTS: The hospital use of minimally-invasive rewarming for non-arrested, otherwise healthy, patients with primary hypothermia and stable vital signs has the potential to substantially decrease morbidity and mortality for these patients. Extracorporeal life support (ECLS) has revolutionised the management of hypothermic cardiac arrest, with survival rates approaching 100 % in some cases. Hypothermic patients with risk factors for imminent cardiac arrest (temperature <28 °C, ventricular arrhythmia, systolic blood pressure <90 mmHg), and those who have already arrested, should be transferred directly to an ECLS-centre. Cardiac arrest patients should receive continuous cardiopulmonary resuscitation (CPR) during transfer. If prolonged transport is required or terrain is difficult, mechanical CPR can be helpful. Delayed or intermittent CPR may be appropriate in hypothermic arrest when continuous CPR is impossible. Modern post-resuscitation care should be implemented following hypothermic arrest. Structured protocols should be in place to optimise pre-hospital triage, transport and treatment as well as in-hospital management, including detailed criteria and protocols for the use of ECLS and post-resuscitation care. CONCLUSIONS: Based on new evidence, additional clinical experience and clearer management guidelines and documentation, the treatment of accidental hypothermia has been refined. ECLS has substantially improved survival and is the treatment of choice in the patient with unstable circulation or cardiac arrest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».