TLR3 or TLR4 Activation Enhances Mesenchymal Stromal Cell-Mediated Treg Induction via Notch Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Mesenchymal stromal cells (MSCs) are the subject of numerous clinical trials, largely due to their immunomodulatory and tissue regenerative properties. Toll-like receptors (TLRs), especially TLR3 and TLR4, are highly expressed on MSCs and their activation can significantly modulate the immunosuppressive and anti-inflammatory functions of MSCs. While MSCs can recruit and promote the generation of regulatory T cells (Tregs), the effect of TLR activation on MSC-mediated Treg induction is unknown. In this study, we investigated the effect of ligand-mediated activation of TLR3 and TLR4 on Treg induction by human MSCs. We found that generation of Tregs in human CD4(+) lymphocyte and MSC cocultures was enhanced by either TLR3 or TLR4 activation of MSCs and that the increase was abolished by TLR3 and TLR4 gene-silencing. Augmented Treg induction by TLR-activated MSCs was cell contact-dependent and associated with increased gene expression of the Notch ligand, Delta-like 1. Moreover, inhibition of Notch signaling abrogated the augmented Treg levels in the MSC cocultures. Our data show that TLR3 or TLR4 activation of MSCs increases Treg induction via the Notch pathway and suggest new means to enhance the potency of MSCs for treating disorders with an underlying immune dysfunction, including steroid resistant acute graft-versus-host disease. Stem Cells 2017;35:265-275.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».