Alzheimer’s Disease Severity is Not Significantly Associated with Short Sleep: Survey by Actigraphy on 208 Mild and Moderate Alzheimer’s Disease Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In epidemiological surveys, cognitive decline has been found to be associated with both short and long sleep duration. OBJECTIVE: Our goal was to objectively determine how total sleep time (TST) at night was associated or not with apathy or severity scores in patients with Alzheimer 's disease (AD). METHODS: During an observational first step of a clinical trial, sleep was assessed in institutionalized patients with mild or moderate AD using actigraphy (MW8, Camtech, Cambridge, UK) for 14 consecutive 24-hour periods. Sleep parameters analyzed were: TST, time in bed (TIB), wake after sleep onset (WASO), sleep efficiency (SE) defined by the ratio TST/TIB, in percentage), the number and length of awakenings, the night fragmentation index, the interdaily stability, and intradaily variability indexes. Statistical association analyses were tested between these values and AD apathy and severity scores. RESULTS: 208 individuals coming from 82 centers worldwide (France, Germany, Spain, Italy, Portugal, Poland, United States, Canada, and Australia) and≥50 years old participated. Their average TST was 7 hours and 35 minutes and the average WASO 58 minutes. TST and SE were significantly higher in patients with apathy and the number of awakenings was significantly lower. TST was also positively associated with functional disability (ADCS-ADL scores), but it was not found significantly greater in patients with a moderate AD severity compared to the mild. CONCLUSION: Despite several and long awakenings, TST was not shorter in patients with AD. TST was even significantly increased with disability and apathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».