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Enregistrement W2522788709 · doi:10.1108/ejim-08-2015-0069

Feature fit

2016· article· en· W2522788709 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Innovation Management · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplementarity (molecular biology)Congruence (geometry)Feature (linguistics)OriginalityProduct (mathematics)Computer scienceMathematicsPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Previous research in the context of feature fit has examined the effects of congruence (i.e. more specifically, the extent to which a new feature and the product are similar in the hedonic-utilitarian benefits they provide to consumers). The purpose of this paper is to examine a second dimension of feature fit: complementarity (i.e. the extent to which a new feature is related and contributing to the main functionality of the product). Design/methodology/approach The role of feature fit is examined in two experimental studies ( n =593) in the context of feature additions, and also for feature deletions. Findings The results showed that complementarity adds value to a product as an additional dimension of feature fit beyond congruence, complementarity matters more for a hedonic than for a utilitarian product, and complementarity can compensate for lack of congruence. Originality/value For a product developer, adding new features to a product offers an array of choices in terms of what feature(s) to include. Although having a large pool of potential features to choose from is attractive it can also prove problematic, as products may become overly complex and features do not fit well together. The results demonstrate the importance of both congruence and complementarity as predictors of feature fit when features are added to or deleted from products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle