Diet quality as measured by the Diet Quality Index–International is associated with prospective changes in body fat among Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the association of dietary quality with prospective changes in adiposity. DESIGN: Children participating in the QUALITY (QUebec Adipose and Lifestyle InvesTigation in Youth) study underwent examination at baseline and at 2-year follow-up. Dietary quality was assessed by the Diet Quality Index-International (DQII) using three non-consecutive 24 h diet recalls at baseline. The DQII has four main categories: dietary adequacy, variety, moderation and overall balance. Fat mass index (FMI; [fat mass (kg)]/[height (m)]2), central FMI (CFMI; [trunk fat mass (kg)]/[height (m)]2), percentage body fat (%BF; [total fat mass (kg)]/[total mass (kg)]) and percentage central BF (%CBF; [trunk fat mass (kg)]/[total mass (kg)]) were assessed through dual-energy X-ray absorptiometry. SETTING: Children were selected from schools in the greater Montreal, Sherbrooke and Quebec City metropolitan areas between 2005 and 2008, Quebec, Canada. SUBJECTS: A total of 546 children aged 8-10 years, including 244 girls and 302 boys. RESULTS: Regression analysis adjusting for age, sex, energy intake, physical activity and Tanner stage revealed that every 10-unit improvement in overall DQII score was associated with lower gain in CFMI (β=-0·08; 95 % CI -0·17, -0·003) and %BF (β=-0·55; 95 % CI -1·08, -0·02). Each unit improvement in dietary adequacy score was associated with lower gain in FMI (β=-0·05; 95 % CI -0·08, -0·008), CFMI (β=-0·03; 95 % CI -0·05, -0·007), %BF (β=-0·15; 95 % CI -0·28, -0·03) and %CBF (β=-0·09; 95 % CI -0·15, -0·02). CONCLUSIONS: Promotion of dietary quality and adequacy may reduce weight gain in childhood and prevent chronic diseases later in life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».