Notice bibliographique
Résumé
Background Many nurse researchers have embraced narrative methods because of the power of the stories they produce. Narrative enquiry relies on stories for data. Stories are the tools with which people build a sense of their experience of the world and the vehicle by which they share that sense with others. In narrative research, it is essential to follow themes beyond individual stories through to analysis at the social level. The researcher must understand the significance of the narrative for others and for society. Narrative lends itself particularly well to studies of changes in a society and societal groups. Aim To define and describe approaches to narrative enquiry, address their uses and usefulness, and identify potential issues. Discussion Narrative methods require the development of trust. Researchers and participants must understand their roles as well as the processes and intent of the research. While narrative approaches provide powerful stories through which issues can be understood, they must be approached with careful consideration of the power imbalance in the relationship, the vulnerability of the participant and the potential misuse of empathy in influencing outcomes. Conclusion Narrative enquiry provides powerful data to answer important research questions meaningfully. Researchers using narrative enquiry must be mindful of the power of the bond formed in the sharing of stories and not encourage participants to share more than they intend. Implications for practice Nurse researchers need to understand their role as researcher in their relationships with participants and view the powerful stories they are told as a way of answering research questions, not as a call to engage therapeutically to solve problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,134 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,134 |
| Communication savante | 0,022 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».