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Enregistrement W2522828277 · doi:10.3138/ptc.2015-67lhc

Associating Physical Activity Levels with Motor Performance and Physical Function in Childhood Survivors of Acute Lymphoblastic Leukemia

2016· article· en· W2522828277 sur OpenAlexaffvenue
Stanley Hung, Anne Rankin, Naznin Virji‐Babul, Sheila Pritchard, Christopher Fryer, Kristin L. Campbell

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMotor functionOverweightObservational studyPhysical therapyLymphoblastic LeukemiaPhysical activityBody mass indexTest (biology)Pediatric oncologyPediatricsPhysical medicine and rehabilitationLeukemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: This cross-sectional, observational study investigated whether physical activity (PA) levels are associated with motor performance and physical function in children after treatment for acute lymphoblastic leukemia (ALL). Method: Participants aged 8–13 years who had completed treatment for ALL (3–36 months post-treatment) were tested at their oncology long-term follow-up appointment at the British Columbia Children's Hospital. PA level was measured using the Physical Activity Questionnaire for Older Children (PAQ-C). Motor performance was measured using the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency, Second Edition, Short Form (BOT-2 SF), and physical function was measured using the 6-minute walk test (6MWT). Results: Thirteen children completed testing. PAQ-C scores were not associated with BOT-2 SF or 6MWT performance. Eleven children (85%) performed below the norm for the 6MWT. Children with elevated body mass index had poorer 6MWT but similar PAQ-C scores. Conclusion: PA was not found to be associated with motor performance and physical function. Participants who were overweight or obese had poorer 6MWT performance, which may indicate the need for closer monitoring of post-treatment weight status and physical function in the oncology follow-up setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil0,861

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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