Fully porous 3D printed titanium femoral stem to reduce stress-shielding following total hip arthroplasty
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Current hip replacement femoral implants are made of fully solid materials which all have stiffness considerably higher than that of bone. This mechanical mismatch can cause significant bone resorption secondary to stress shielding, which can lead to serious complications such as peri-prosthetic fracture during or after revision surgery. In this work, a high strength fully porous material with tunable mechanical properties is introduced for use in hip replacement design. The implant macro geometry is based off of a short stem taper-wedge implant compatible with minimally invasive hip replacement surgery. The implant micro-architecture is fine-tuned to locally mimic bone tissue properties which results in minimum bone resorption secondary to stress shielding. We present a systematic approach for the design of a 3D printed fully porous hip implant that encompasses the whole activity spectrum of implant development, from concept generation, multiscale mechanics of porous materials, material architecture tailoring, to additive manufacturing, and performance assessment via in vitro experiments in composite femurs. We show that the fully porous implant with an optimized material micro-structure can reduce the amount of bone loss secondary to stress shielding by 75% compared to a fully solid implant. This result also agrees with those of the in vitro quasi-physiological experimental model and the corresponding finite element model for both the optimized fully porous and fully solid implant. These studies demonstrate the merit and the potential of tuning material architecture to achieve a substantial reduction of bone resorption secondary to stress shielding. © 2016 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 35:1774-1783, 2017.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle